Wirkung messbar machen
Wir reden nicht nur darüber, was wir bauen – wir messen, ob es wirkt. Wirkungsmessung ist der Kern unseres Versprechens an Fördergeber, Teilnehmende und uns selbst.
Warum Wirkungsmessung wichtig ist
Soziale Projekte gibt es viele. Aber nicht jedes wirkt – und manche schaden mehr, als sie helfen. Wir investieren von Beginn an in eine ehrliche Messung, weil wir wissen wollen: Lernen die Founder wirklich? Setzen sie um? Verändert sich etwas in ihrem Geschäft?
Drei Dimensionen der Messung
Quantitativ – Zahlen aus dem System
Aus der Plattform fließen automatisch Daten. Wir messen anonymisiert und aggregiert.
- →Erreichte Nutzer:innen – wie viele Founder haben mit der Diagnose begonnen?
- →Modul-Abschluss-Rate – wie viele Prozent der gestarteten Module gehen bis zum Ende?
- →Aktivitäts-Frequenz – wie viele Tage pro Woche kehren Nutzer:innen zurück?
- →KI-Mentor-Nutzung – wie viele Fragen pro Nutzer:in pro Monat?
- →Sprach-Verteilung – welche Sprachen werden tatsächlich genutzt?
- →Selbst-Test-Ergebnisse – vorher/nachher pro Modul
Qualitativ – Stimme der Teilnehmenden
Zahlen alleine sagen nicht, ob etwas tatsächlich hilft. Deshalb fragen wir direkt.
- →Pre-Befragung – Selbst-Einschätzung des Marketing-Wissens am Anfang
- →Post-Befragung nach 4 Wochen – was hat sich verändert? Was wurde umgesetzt?
- →Konkrete Umsetzungs-Beispiele – optionales Feld: was wurde im Geschäft verändert
- →Net Promoter Score (NPS) – würden Sie weiterempfehlen?
- →Offene Rückmeldung – was hat gefehlt? Was war zu kompliziert?
Wissenschaftlich – Hochschul-Begleitung
Damit unsere Wirkungsmessung nicht nur von uns kommt, planen wir wissenschaftliche Begleitforschung.
- →Forschungsfrage – siehe Konsortium-Sektion
- →Studien-Design – Vergleichsgruppe, mehrere Messzeitpunkte
- →Peer-reviewed Publikationen – Co-Autorenschaft
- →Bachelor-/Masterarbeiten – möglich für interessierte Studierende
KPI-Ziele für Pilot & Public Launch
| KPI | Pilot (Q3 2027) | Public (Q4 2027+) |
|---|---|---|
| Aktive Nutzer:innen | 100-200 in Bayern | 2.000-5.000 deutschlandweit |
| Modul-Abschluss-Rate | > 50% | > 60% |
| Roadmap-Abschluss | > 25% schließen 8+ Module ab | > 35% |
| NPS | > 30 | > 40 |
| Konkrete Umsetzungs-Beispiele | 50+ dokumentiert | 500+ |
| Wirkungsbericht | Erster Jahresbericht Q4/2027 | Jährlich |
Wissenschaftliches Konsortium (geplant)
Universität Passau – Lehrstuhl für Nachvollziehbare KI
Wie wirkt erklärbare KI auf Marketing-Selbsteffizienz und Umsetzungs-Verhalten bei Foundern mit Migrationshintergrund?
Studien-Design, unabhängige Datenauswertung, Co-Autorenschaft an Publikationen, Bachelor-/Masterarbeiten.
Reales Forschungsfeld mit 500-1.000 Nutzer:innen, Drittmittel-Anteil €20.000-40.000, Co-Autorenschaft.
Erstkontakt geplant Juni 2026 über Daniil Tonkich (Bachelor-Student der Informatik an der Uni Passau).
Berichts-Pflichten gegenüber Fördergebern
- ▸Halbjährliche Zwischenberichte – laufende KPIs + qualitative Auszüge
- ▸Jährlicher Wirkungsbericht – vollständige Auswertung mit wissenschaftlicher Begleitung
- ▸Abschlussbericht am Projektende – Lessons Learned + ehrliche Bewertung
- ▸DSGVO-konforme Roh-Daten – auf Wunsch (anonymisiert) für eigene Analysen
Wir verpflichten uns zur Transparenz: Wenn etwas nicht funktioniert, sagen wir es ehrlich. Lieber ein schlechtes Quartal dokumentieren als ein schönes Ergebnis erfinden.